华为云计算 云知识 3分钟了解分布式数据库中间件 DDM 3分钟了解分布式数据库中间件DDM 时间：2024-03-28 10:06:45 分布式数据库 最新文章 一张图带你了解华为云分布式数据库中间件 分布式数据库中间件哪些情况下使用？ 相关推荐 产品概述:产品定义 恢复到新实例:操作步骤

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objects 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。   total_count Integer 总记录数。 databases 参数类型 Array of objects 描述 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。

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破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。DDM使用关系型数据库（RDS）作为存储引擎，具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。 分布式数据库中间件应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价

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业务痛点与客户诉求： 业务庞大，吞吐量很高，开源库无法解决，采取分库分表等复杂化方案；企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle)，license费用高。 而 GaussDB (for MySQL)数据库的存储池化，具有强悍性能，支撑业务拓展： 原生优化：MySQL

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询一般都知道按月汇总和按月查询的情况，那么只要分区到月份的程度就足够了。 其次要决定是否要拆分历史表和当前表。历史表是冷数据，可以放在低速存储上；当前表是热数据，使用高速存储。历史表可以使用压缩方法减少占用的存储空间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗？ RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题。 1个RDS for MySQL类型主备实例（或者单机实

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突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。它提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，而且服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写。 分布式数据库中间件介绍页入口，详情请点击链接 分布式数据库中间件成长地图入口，详情请点击链接 下面通过“云图说”，为您详解DDM

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TDengine的主流时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema

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通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。   表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，推荐进行分库分表。   数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架构 云数据库 RDS for MySQL 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。

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，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 云数据库GaussDB 查询表 · SELECT语句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查询表时，如果因业务或数据库升级导致表结构发生变化，可能出现与业务语句不兼容的情况。 因此业务应指明所需查询的表字段名称，避免使用通配符。 ·

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华为云计算 云知识 文档数据库服务 DDS 一分钟产品介绍 文档数据库服务DDS一分钟产品介绍 时间：2024-03-28 09:57:20 文档数据库 最新文章 创建DDS只读节点，轻松应对业务高峰 【云小课】DDS实例连接失败？跟着我七步搞定！ 将源端MongoDB业务搬迁至华为云DDS的几种方式

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华为云计算 云知识 什么是分布式数据库中间件 什么是分布式数据库中间件 时间：2020-09-19 10:24:37 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款基于MySQL存储，通过分库分表算法进行水平扩展，采用存储计算

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状态 说明 备份完成 表明备份任务执行成功 备份失败 表明备份任务执行失败。 备份中 表明正在进行备份中。 访问GaussDB数据库-应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以

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客户痛点：数据量难预测，数据库运维困难，扩容难 服务推荐：产品名称：MySQL | 高可用类型：主备版 | 规格：2核4G | 存储空间：超高IO200G 优势：读写分离，动态添加只读，数据库资源处理能力弹性扩展；数据库分库分表，水平弹性扩展，满足大数据量和高并发访问要求 客户痛点：数据量难预测，数据库运维困难，扩容难

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存储容量最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 存储容量最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 秒级快照 秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复 秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复 云数据库 GaussDB(for MySQL)两大核心技术

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含定位功能的移动应用，可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配DDM使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 游戏业务 爆发式增长的玩家数据存储和读写请求，可使用云数据库RDS快速扩容存储、变更规格或部署新的游戏分区数据库；游戏数

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TO jack; 当结果显示为如下信息，则表示赋予成功。 GRANT · 在表空间中创建对象 如果用户拥有表空间的CREATE权限，就可以在表空间上创建数据库对象，比如：表和索引等。 以创建表为例。 方式1：执行如下命令在指定表空间创建表。 postgres=# CREATE TABLE

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TDengine的免费时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema

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客户痛点：数据量难预测，数据库运维困难，扩容难 服务推荐：产品名称：MySQL | 高可用类型：主备版 | 规格：2核4G | 存储空间：超高IO200G 优势：读写分离，动态添加只读，数据库资源处理能力弹性扩展；数据库分库分表，水平弹性扩展，满足大数据量和高并发访问要求 客户痛点：数据量难预测，数据库运维困难，扩容难

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hing)架构系统。 MPP 数据仓库 为客户的应用提供统一的计算入口，上层应用并不感知数据仓库内部的集群节点规模和数据分片情况，做到了数据分库分表的透明。 MPP架构主要的特点就是查询任务可以在所有的计算节点上被并行地执行，可以更加快速地返回计算的结果。每一个查询任务都会被平均地分

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