是为了应对企业数字化转型面临的挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能 数据管理 能力的一站式治理运营平台。 包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数

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据标注等多种工具服务，帮助用户提升数据处理效率 优势 网络 数据治理 高效，数据易理解使用 设备采集数据接口标准化，支持多种主流文件的导入和ETL处理，数据清洗/转换的治理过程全自动化；数据属性易理解，集成10000+属性的数据字典，降低用户使用网络数据门槛 安全技术覆盖数据全生命周期，保证数据入湖安全

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据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图1产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS集成。DWS兼容

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掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用 数据仓库 ，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。

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群里面分配相应的Task来同时计算，以增强系统的处理能力。 图2 Topology Storm有众多适用场景：实时分析、持续计算、分布式ETL等。Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 易于构建和操控 多语言 Storm作为计算平台

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构建数据运营能力。 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准规范设计、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 可复用行业知识库 提供垂直行业可复用的领域知识库，涵盖行业数

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激发物流行业数字化跃迁 黑湖 × 华为云IoT强强联手，让数据驱动智能制造 物联网常用传感器 相关推荐 应用场景:增强型ETL和实时BI分析 应用场景:增强型ETL和实时BI分析 数据湖探索 简介:功能介绍 枢纽元模型V2.0:枢纽元模型V2.0中定义的所有实体 DevOps面面观:DevOps与精益、敏捷

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云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。

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云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。

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据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet of thing

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轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 DLI 服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 DLI支持如下数据格式： Parquet CS V ORC Json Carbon Carbondata（只支持DLI表） Avro

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Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的亮点在于其全类型数据统一接入管理功能。它提供了多种数据智能处理工具，可以对全类型数据进行ETL、标注等智能处理。此外，该产品还为客户提供了“深度学习+机器学习”全场景AI开发与应用基础设施服务，包括数据管理与处理、模型开发与优化、模

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的集合。 产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准规范设计、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 可复用行业知识库 提供垂直行业可复用的领域知识库，涵盖行业数

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此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理，而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据，并且对清洗的实时性要求一般较高。 因此需要找到适合物联网领域使

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支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； 实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 工业物联网相关文章推荐 华为企业云与三一重工树根互联三方战略合作共同打造工业物联网云

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服务，一键即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 华为云提供了大数据 MapReduce服务 （MRS），MRS是一个

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Calcite来进行查询的解析，校验以及优化，可以与DataStream和DataSet API无缝集成，并支持用户自定义的标量函数，聚合函数以及表值函数。简化数据分析、ETL等应用的定义。 CEP in SQL Flink允许用户在SQL中表示CEP(Complex Event Processing)查询结果以

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ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 CopyManager 【建议】在不使用ETL工具，数据入库实时性要求又比较高的情况下，建议在开发应用程序时，使用 GaussDB JDBC驱动的copyManger接口 进行微批导入。

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ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 CopyManager 【建议】在不使用ETL工具，数据入库实时性要求又比较高的情况下，建议在开发应用程序时，使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口 进行微批导入。

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Calcite来进行查询的解析，校验以及优化，可以与DataStream和DataSet API无缝集成，并支持用户自定义的标量函数，聚合函数以及表值函数。简化数据分析、ETL等应用的定义。 CEP in SQL Flink允许用户在SQL中表示CEP（Complex Event Processing）查询结果以

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掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。

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