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    python 机器学习 逻辑回归 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 学习Python编程需要什么基础:文件

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  • 学习Python编程需要什么基础:异常处理

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  • 逻辑备份

    因此,逻辑备份文件只能用来对数据库进行逻辑恢复,即数据导入,而不能按数据库原来的存储特征进行物理恢复。逻辑备份一般用于增量备份,即备份那些在上次备份以后改变的数据。关系型数据库系统自动每5分钟对上一次自动备份,或增量备份后更新的数据进行备份。可使用pg_dump逻辑备份功能,导出

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  • AI开发的基本概念

    15:54:18 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • Python语言基础

    华为官方云计算技术培训学习平台,致力于打造精品课程,在线实验,考试及认证一站式云计算技术人才培训平台,打造了“学、练、考、证”一站式学习与体验平台,为用户提供架构完整、内容丰富、形式多样的课程、实验、微认证、职业认证、培训专业服务。 了解详情 帮助文档 学习交流 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费

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