需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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string query 是 桶名称 versionId string query 否 待取回归档存储对象的版本号。 restore string query 是 restore表示请求取回归档对象API。 Body参数 名称 类型 必选 描述 Days integer 是 取回对象的保存时间

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因此，逻辑备份文件只能用来对数据库进行逻辑恢复，即数据导入，而不能按数据库原来的存储特征进行物理恢复。逻辑备份一般用于增量备份，即备份那些在上次备份以后改变的数据。关系型数据库系统自动每5分钟对上一次自动备份，或增量备份后更新的数据进行备份。可使用pg_dump逻辑备份功能，导出

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主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan

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华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)的逻辑架构 GaussDB(DWS)的逻辑架构 时间：2021-06-17 12:07:28 数据库 GaussDB(DWS)的逻辑架构如下图。其中： CM： 集群管理模块(Cluster Manager)； 管理和监控分布式系统中各个

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华为云计算 云知识 逻辑模型建设的方法 逻辑模型建设的方法 时间：2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时，应当按照以下流程展开： 1. 建立命名规则； 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型； 3. 确定实体和属性； 4. 确定实体与实体之间的关系；

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15:54:18 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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计的方法基础及相关概念。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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绍数据库设计的方法基础及相关概念。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan

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时间：2020-12-08 15:55:34 欢迎进入《AI专业学习路径》课程学习活动，立即报名学习，了解更多的活动规则。随着大数据时代的到来以及算力的提升将AI(人工智能)技术推向了第三次高潮，在AI技术火热的背后仍然要回归理性，正确的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概

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华为云计算 云知识 华为云ModelArts自动学习之预测分析 华为云ModelArts自动学习之预测分析 时间：2020-11-27 10:01:31 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数

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。 支持二次训练 支持行业客户二次训练专属模型，打造大模型体验。 盘古预测大模型产品功能 回归预测 用于连续值预测，可自动进行任务理解，分析选择最适合的回归模型集合，并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测，如：不同类别或标签；基于任务理解和模型选择推荐能力，

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分布式数据库中间件 创建逻辑库和逻辑表 分布式 数据库中间件 创建逻辑库和逻辑表 时间：2020-11-23 14:50:43 本视频主要为您介绍华为云分布式数据库中间件创建逻辑库和逻辑表的操作教程指导。 场景描述： DDM 实例创建后，需要创建逻辑库，以逻辑库为单位管理分布式数据库。 逻辑库创建需要

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预测性维护，根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生故障类型，可以提升服务运维效率，降低设备非计划停机时间，节约现场服务人力成本 优势 多种参数灵活接入 基于历史监测数据、设备参数、当前状态等

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知牛能源分析管理平台 可视化预览站点情况、分钟级监控耗电数据、远程化操控设备指令、节电策略灵活调配、机器学习预测用电量、设备异常告警监控、站点耗电实时监控、无人值守定时关开机、实时告警信息推送、线性回归 访问店铺 格创东智动力能源能耗管理系统 格创智慧能源管理系统，为解决行业和客户多元化需求

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开发和执行提供了多层次和多功能的便捷服务。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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本文介绍了【【MindSpore易点通】机器学习：逻辑回归（一）】相关内容，与您搜索的机器学习逻辑回归相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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论坛期间，同济大学特聘教授朱少民认为，当今已从软件工程1.0到软件工程3.0时代，当GPT一类大模型发布之后，软件工程发生革命性的变化、出现软件新范式ML-DevOps（机器学习驱动研发和运维）：模型驱动开发、模型驱动运维，未来软件的形态将是“软件即模型（SaaM）”，在大模型底座上软件效能和质量将得到极大提升。

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