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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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什么是数据库连接和会话
客户端和数据库之间通信的逻辑概念。 通信双方从开始通信到通信结束期间的一个上下文(Context)。这个上下文是一段位于服务器端的内存:记录了本次连接的客户端机器、对应的应用程序进程号、对应的用户登录等信息。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 数据库基础知识
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深扒 NB-IoT| NB-IoT 协议栈和物理层(一)
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话机器人服务
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深度学习
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主键,外键和索引之间的关系
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机器翻译是什么
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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机器翻译的优点
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
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OSI 参考模型的层次是什么?
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机器翻译应用场景
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华为机器视觉好望之星大赛
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深扒 NB-IoT| NB-IoT 容量增强&低成本特性
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由浅入深了解NB-IoT
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深度学习概览
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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人工智能学习入门
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