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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
et-5。 LeNet-5由输入层、卷积层、池化层和全连接层组成。输入层用于输入数据;卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取;池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率,从而降低输出对位置和形变的敏感度,同时还可降低网络中的参数和计算量;全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
1)了解BoostKit大数据的加速技术和算法优化; 2)了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于
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安全套接层
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GaussDB的存储抽象层(SAL)
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如何快速部署高可用四层负载均衡_四层负载均衡是什么意思_华为云四层负载均衡-华为云
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全流程DevOps
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全流程微服务
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话机器人服务
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深度学习
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机器翻译是什么
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华为数据融合云解决方案
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API全生命周期
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机器翻译的优点
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华为云DDoS高防应用场景示例
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
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机器翻译应用场景
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AOM实现立体化监控_建设完整指标体系_AOM-华为云
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什么是DDoS攻击