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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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做企业的“最强大脑”直播精选问答
A:例如,目前在金融行业中,机器人可以完成40%以上的服务内容,机器人与人工配合,可以完成约83%的服务内容,人工能独立完成的服务内容,大约占17%,今天在整个产业中间,机器人获机器人与人工配合,已经能够完成大多数的服务内容,专业性、重复性的内容则会更多。机器人对语音的理解能力,识别
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阳光厨房解决方案,让“阳光”洒满厨房
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话机器人服务
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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深度学习
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机器翻译是什么
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知识图谱科普直播
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直播梳理-AI能力整合,做企业的“最强大脑”
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机器翻译的优点
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精选问答丨AR远程协作,推动智能制造新升级
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机器翻译应用场景