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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战;
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什么是实时互动学习
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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Spark
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什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
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实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果
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什么是Spark SQL作业_数据湖探索DLISpark SQL作业
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【云小课】实时迁移or实时同步?这是个问题!
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实时流计算服务
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实时流计算服务的功能
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基于Spark实现车主驾驶行为分析
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业财一体,精细管控丨华为云SparkPack助力成长型企业数字化转型
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DLI服务使用场景
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什么是CS
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什么是实时语音转写?
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深度学习
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智能数据湖运营平台产品优势