数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 实时机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 【云小课】实时迁移or实时同步?这是个问题!

    用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务 数据复制 服务围绕 云数据库 ,降低了数据库之间数据流通的复杂性,有效地帮助您减少数据传输的成本。您可通过数据复制服务快速解决多场景下,数据库之间的数据流通问题,以满足数据传输业务需求。 2. 实时迁移 实时迁移是指在数据复制服务器能够同时

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  • 实时流计算服务

    华为云计算 云知识 实时流计算服务 实时流计算服务 时间:2020-10-31 15:22:03 实时流计算服务(Cloud Stream Service,简称 CS )提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache

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  • 实时流计算服务的功能

    务。详细内容请参见《实时流计算服务SQL语法参考》。 StreamingML 提供多种流式机器学习方法对数据进行实时分析与预测,用户仅需编写SQL调用相关函数便可实现数据统计,异常检测,实时聚类,时间序列分析等场景。详细内容请参见StreamingML。 地理位置分析 提供地理位

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  • DLI高级工程师课程

    16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识,本课程通过视频+课件的干货形式,期望通过学习,帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DLI SQL高级语法,Spark和Flink程序开发,多数据源融合分析等知识。

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  • 实时流计算服务入门

    华为云计算 云知识 实时流计算服务入门 实时流计算服务入门 时间:2020-11-25 15:13:31 本视频主要为您介绍实时流计算服务入门的教程指导。 场景描述: CS服务是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务,全托管的方式用户无需感知计算集群,只需聚焦于Stream SQ

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  • DLI服务使用场景

    提供地理专业算子 支持全栈Spark能力,具备丰富的Spark空间数据分析算法算子,全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据的离线批处理,支持带有位置属性的动态流数据实时计算处理 CEP SQL 提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析,用户仅需编写S

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    5.3版本)API和Apache Spark(2.2.1版本)API。 实时流计算平台是公司在IT领域主推的低时延(ms级时延)、高吞吐、高可靠的分布式实时流计算服务。它以Flink为基础,加入公司沉淀的特性增强和安全增强,是批流合一的分布式计算服务,提供了数据处理所必须的Stream

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  • 深度学习

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  • 智能数据湖运营平台产品优势

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