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机器学习概览
需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升
越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；
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Apache镜像下载
Apache镜像下载 移动端下载镜像请点击展开详情 Apache镜像 Apache镜像是Apache相关开源工具集，是一个开放源码的网页服务器，可以在大多数计算机操作系统中运行，由于其多平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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dli简介
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Spark
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DLI高级工程师课程
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Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台
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什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
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数据湖探索 DLI是什么
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dli相关问题
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数据湖探索DLI是什么
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如何选择DAYU版本
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智能数据湖运营平台 DAYU
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DLI中级工程师课程
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本课程为大家介绍DLI基本概念、使用入门级运维知识。 课程简介 本课程主要内容包括DLI简介、服务开通和购买、基本的管理和运维操作、基本SQL作业运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DLI的基本概念和应用场景。 2、掌握DLI的数据和队列管理基本能力。 3、掌握DLI
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什么是CS
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数据湖
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DLI服务使用场景
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智能数据湖运营平台产品优势
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数据湖探索 DLI应用场景
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数据湖探索计费标准
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探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析
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