需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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TDengine的主流时序数据零运维成本、零学习成本 安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC, RES Tful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似，零学习成本。 主流时序数据库 TDengine的常见问题解答 主流时序数据库 TDengine的常见问题解答

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AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推

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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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SIS以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用SIS服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用SIS的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 由浅入深学习 您可以参考成长地图，由浅入深学习使用SIS。 免费录音转文字-文字转换语音在线体验

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访问店铺 密竹机器人流程自动化软件 密竹机器人自动化软件是一个机器人开发和运行平台，可在此平台上开发并适合企业需求的机器人软件。 访问店铺 RPA+AI咨询与实施服务 RPA+AI可以代替企业中大量操作繁琐、规则明确、重复度高的工作，“人机协作”是未来趋势，让机器人做它能做的，让

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算法知识； 面向行业开发者提供简单易用的化开发IDE，快速开发流处理实时分析作业，降低开发者的学习门槛，提高开发效率。 典型应用场景 为了让大家更好地理解和熟悉华为云IoT数据分析服务开发流程，周仕鹏老师在直播间演示了如下两个物联网数据分析典型应用场景： 智慧楼宇分析系统 在实际

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 如何做好物联网数据分析？ 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础；物联网数据处理的关键是对时序数据的处理；按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好基础。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？

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云知识 什么是产品模型 什么是产品模型 时间：2020-09-09 14:43:48 产品模型用于描述设备具备的能力和特性。开发者通过定义产品模型，在 物联网平台 构建一款设备的抽象模型，使平台理解该款设备支持的服务、属性、命令等信息，如颜色、开关等。当定义完一款产品模型后，在进行注册设

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相比将设备数据转发至通用数据分析服务进行分析的方案，IoT数据分析服务是专为物联网场景设计的。 IoT数据分析服务支持设备接入管理服务和多种第三方服务作为数据源，将数据集成、归档、存储后进行分析，分析引擎基于资产模型理解数据，支持实时分析、时序分析和离线分析。此外，针对行业用户

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用集成，使能行业应用服务，实现物联网应用的低成本复制。 了解详情 工业物联网学习视频 工厂如何玩转工业物联网 围绕工业物联网数字化转型场景，介绍华为云IoTA服务数字孪生技术结合图扑软件可视化产品在打造数字化工厂的应用实践，探索在数字孪生及可视化技术如何更好帮助工业企业实现数字化转型升级。

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专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 ：提供时序洞察工具，方便物联网数据分析师进行时序数据探索

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华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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