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机器学习概览
需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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主流时序数据库_开源时序数据_时序数据库有哪些
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GaussDB时序_时序引擎_高斯数据库时序-华为云
AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推
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时序数据库的优势_时序数据库有哪些_主流时序数据
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免费时序数据库_时序数据是什么_时序数据库有哪些
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TDengine的免费时序数据零运维成本、零学习成本 安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似，零学习成本。 TDengine的免费时序数据库 常见问题解答 TDengine的免费时序数据库 常见问题解答
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。
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逻辑模型和物理模型的对比
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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升
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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：
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雪花型模型
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什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术
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访问店铺 密竹机器人流程自动化软件 密竹机器人自动化软件是一个机器人开发和运行平台，可在此平台上开发并适合企业需求的机器人软件。 访问店铺 RPA+AI咨询与实施服务 RPA+AI可以代替企业中大量操作繁琐、规则明确、重复度高的工作，“人机协作”是未来趋势，让机器人做它能做的，让
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什么是产品模型
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物理模型产出物
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免费录音转文字在线_免费文字转换语音
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SIS以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用SIS服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用SIS的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 由浅入深学习 您可以参考成长地图，由浅入深学习使用SIS。 免费录音转文字-文字转换语音在线体验
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
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算法知识； 面向行业开发者提供简单易用的化开发IDE，快速开发流处理实时分析作业，降低开发者的学习门槛，提高开发效率。 典型应用场景 为了让大家更好地理解和熟悉华为云IoT数据分析服务开发流程，周仕鹏老师在直播间演示了如下两个物联网数据分析典型应用场景： 智慧楼宇分析系统 在实际
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深度学习
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机器翻译是什么
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实时得到机器翻译结果 多语种翻译 目前支持中英互译，后续将提供更多语种间翻译能力 机器翻译 NLPMT 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 立即使用服务咨询 [免
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概念数据模型
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数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。建立数据概念模型，就是从数据的观点出发，观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等，经过分析、总
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逻辑模型中的实体
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计的方法基础及相关概念。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan
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如何做好物联网数据分析？
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如何做好物联网数据分析？ 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础；物联网数据处理的关键是对时序数据的处理；按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好基础。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？
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华为云IoT平台介绍_什么是物联网_物联网及其应用
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IoT边缘IoTEdge 华为云IoT平台视频学习 助力您快速掌握华为云IoT服务 华为云IoT设备接入服务使用视频介绍 华为云IoT设备接入服务使用视频介绍 华为云IoT边缘服务介绍 华为云IoT边缘服务介绍 华为云IoT数据分析快速学习 华为云IoT数据分析快速学习 华为云IoT物联网概览 华为云IoT物联网概览
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