表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    机器学习时序模型 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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    主流时序数据库在线体验 主流时序数据库在线体验 如何十分钟快速上手时序数据库?主流时序数据库在线获取。核心代码,包括集群功能全部开源。针对物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。快10倍以上的时序数据库功能,提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。

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    AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推

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    录音转文字 软件可以选择华为云录音文件识别服务,华为云录音文件识别基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。 录音转文字软件可以选择华为云录音文件识别服务,华为云录音文件识别基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换

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    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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    非结构化数据的深度学习模型开发、训练、评估和发布,支持多种计算资源进行模型开发与训练,以及超参调优、模型可视化工具等功能。数据标注平台提供高效率的独立的数据标注功能,支持多类型应用场景、多人标注、自动标注和批量标注。模型工厂是模型的管理中心,支持模型入库、模型上传、格式转换、版本

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  • 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践

    T数据分析服务与资产模型深度整合,以DigitalTwins资产模型为中心驱动数据分析,开发者可以直接使用统一的物联网模型数据,大大提升数据分析的效率。通过构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解;通过“IoT+资产模型”,在数字世界中构建

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  • 雪花型模型

    华为云计算 云知识 雪花型模型 雪花型模型 时间:2021-06-02 14:23:10 数据库 雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构,因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名,是在OLAP应用中,尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中,保存度

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  • 如何做好物联网数据分析?

     如何做好物联网数据分析? 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础;物联网数据处理的关键是对时序数据的处理;按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化;针对较低质量的物联网数据做好清洗环节,为后续分析提供良好基础。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的?

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  • 什么是产品模型

    云知识 什么是产品模型 什么是产品模型 时间:2020-09-09 14:43:48 产品模型用于描述设备具备的能力和特性。开发者通过定义产品模型,在 物联网平台 构建一款设备的抽象模型,使平台理解该款设备支持的服务、属性、命令等信息,如颜色、开关等。当定义完一款产品模型后,在进行注册设

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  • 物理模型产出物

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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  • 一文读懂华为云IoT数据分析服务

    ,数据过滤,数据转换等等。如下图所示。 时序分析 物联网的数据具备时间序列特性,如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级。 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率。

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  • 应用运维管理使用场景_应用运维管理_AOM-华为云

    立即使用 服务咨询 应用与资源配置管理 当应用模型层级复杂,需要通过应用快速找到依赖的云资源,以应用为基础,配置统一监控大盘、阈值告警、告警降噪策略、权限管理和变更管理等 优势 应用模型灵活 支持应用/子应用(可选)/组件/环境,最多6级模型关系 容器挂载配置 用户只需要在工作负载中

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  • IoT数据分析是什么

    转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率 高效查询:基于时间多维度聚合,近实时分析查询 数据可视化 :提供时序洞察工具,方便物联网数据分析师进行时序数据探索

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  • 什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!

    三、如何做好物联网数据分析? 首先,构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。 通过构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解。通过“IoT+资产模型”,在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生。基于模型抽象,为数据分析提供面向业务的接口封装

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