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ModelArts费用说明
时间：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练作业、可视化作业），部署上线（在线服务）。AI全流程开发支持
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ModelArts Edge智能小站是什么
智能小站产品优势 数据本地计算：数据物理隔离，数据本地存储、本地训练、本地推理 开箱即可用：免安装，配置过程简单，接入云上8小时，10分钟内可自动完成镜像创建 开发体验一致：不改变公有云ModelArts平台线上用户开发习惯，学习成本低 技术持续领先：版本便捷升级更新，AI开发服务与云上版本同步
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ModelArts推理部署_AI应用_部署服务-华为云
，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 立即使用 推理部署 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。
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离线模型推理流程介绍
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AI赋能人才培养直播精选问答
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案和实践案例四个方面对知途教育与华为云深度合作下，产教融合的人才培养模式做了详细介绍。也针对直播间观众提出的相关问题做了深度解答。 直播精选问答： 1、Q：端云架构，是先学习端，还是先学习云？ A：没有明确界定，可以个人兴趣为主。如果先学习云知识，能够自己改进算力模型并输出结果，
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压板状态智能识别
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自动检测压板投退状态并实时反馈,为安监人员进行现场监督提供技术保障。 商品介绍 基于大规模压板图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部，利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力，实现视频画面实时分析，通过深度学习算法实时检测各种压板的状态。 服务商简介 深圳市铁越电气有限公司成立于2000年初，注册资
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呼吸器颜色智能识别
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呼吸器颜色智能检测是用智能摄像机的前端AI技术对变压器工作现场的视频进行实时分析，基于大规模呼吸器图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部，利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力，实现视频画面实时分析，通过深度学习算法准确判定呼吸器颜色是否变色，监理人员能够第一时间获取相关图像，并及时更换硅胶，为变压器安全运行提供安全保障。
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一站式物联网数据捷高效开发体现在哪些方面？
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T, JDBC,ODBC，与主流BI可视化工具无缝对接；支持主流语言SDK；与OC Studio深度集成，Studio可自动同步数据分析数据集；与AI平台协同，提供AI模型训练及推理分析能力。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 一站式物联网数据捷高效开发体现在哪些方面？
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什么是ModelArts Pro
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AI容器具备哪些优势？
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用（C++）
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基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4. 了解昇腾处理器基础，了解神经网络训练和推理的基本知识。 实验摘要 1.准备环境
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华为云IEF_华为云智能边缘平台_智能边缘平台IEF产品优势
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边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 与华为自研深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力
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华为云Stack城市智能中枢有什么技术让城市变智能？
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准确性还能提升。城市治理中的事项类别非常多，但很多事件的数据量很少，用常规的方式训练模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移
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知识图谱与大模型结合方法概述
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第一种融合路线是KG增强LLM，可在LLM预训练、推理阶段引入KG。以KG增强LLM预训练为例，一个代表工作是百度的ERNIE 3.0将图谱三元组转换成一段token文本作为输入，并遮盖其实体或者关系来进行预训练，使模型在预训练阶段直接学习KG蕴含的知识。 第二种融合路线是LLM增强KG。LLM可用于KG构建、KG
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华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能
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精准图文描述，对齐语义理解，智能语境识别。 更具自然美感 多模态多尺度训练，逼近自然美感生成内容。 更强泛化性 强大泛化能力，适应各种复杂的应用场景和用户需求。 全栈自主可控 全栈自主可控，基于昇腾云服务，技术完全自主可控。 支持二次训练 支持行业客户二次训练专属模型，打造大模型体验。 盘古预测大模型产品功能
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主变油位智能识别
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油与无油部分的面积，将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。 将算法加载到摄像机内部，利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力，实现视频画面实时分析，通过深度学习算法准确判定变压器油位是否处于油量不足状态；实时将主变油位发生的时间，地点和现场图片等信息发送给上级平台，安全监理人员
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网络智能体NAIE应用场景
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模型开发训练 提供网络业务不同场景的AI模型开发和训练（如流量预测模型，DC PUE优化控制模型等），开发者可以基于模型训练服务，使用嵌入网络经验的训练平台输入数据，快速完成模型的开发和训练，形成精准的模型，用于应用服务开发 优势 网络经验嵌入、助力开发者快速完成模型开发训练 NA
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FPGA开发者云平台应用场景
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低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低
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GPU服务器配置_GPU服务器_GPU云服务器配置
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1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度学习推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核 内存 32/64/128GB 40GB（默认） 1/2/4 T4 CUDA/OpenCL 深度学习推理 G5（V100） vCPU 32核 内存 128 GB 40GB（默认）
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全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发
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FunctionGraph打造Serverless AI最佳平台 在大模型推理场景，包括全量推理和增量推理两个阶段。全量推理阶段算力需求远高于增量推理阶段，增量推理阶段，耗时可能远长于全量推理阶段。针对这类场景，元戎可以做到全量推理和增量推理解耦，各自按需弹性扩缩，精确算力供给，真正按使用量计费，降低用户成本。
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GPU服务器_GPU计算型服务器配置_云服务器怎么配置GPU
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1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度学习推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核 内存 32/64/128GB 40GB（默认） 1/2/4 T4 CUDA/OpenCL 深度学习推理 G5（V100） vCPU 32核 内存 128 GB 40GB（默认）
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