深度学习训练推理_深度学习训练-华为云

深度学习

华为云计算云知识深度学习深度学习时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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深度学习概览

华为云计算云知识深度学习概览深度学习概览时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。目标学员

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GPU加速型弹性云服务器介绍

NVLink 32G显存（GPU直通）机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。华北-北京四可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通）机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。

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大V讲堂——双向深度学习

大V讲堂——双向深度学习大V讲堂——双向深度学习时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习

从MindSpore手写数字识别学习深度学习从MindSpore手写数字识别学习深度学习时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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AI技术领域课程--深度学习

的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。课程简介本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。课程目标通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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GPU_GPU是什么_GPU加速云服务器

1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景生态优秀完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、

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基于深度学习算法的语音识别

华为云计算云知识基于深度学习算法的语音识别基于深度学习算法的语音识别时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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大V讲堂——能耗高效的深度学习

华为云计算云知识大V讲堂——能耗高效的深度学习大V讲堂——能耗高效的深度学习时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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服务器GPU_GPU云服务器使用_华为云GPU云服务器

1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景生态优秀完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、

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GPU加速云服务器的优势

时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。产品优势灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景。生态优秀完善的生态环境

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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发

华为云计算云知识深度学习：IoT场景下的AI应用与开发深度学习：IoT场景下的AI应用与开发时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从物联网平台

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GPU服务器_华为云服务器GPU配置_云计算GPU服务器怎么搭建

/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景生态优秀完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL

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计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍

优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。常规软件支持列表 P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2vs型云服务器。

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ModelArts有哪些功能

，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。极“快”致“简”模型训练自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。云边端多场景部署支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。自动学习支持多种自动学习能力，通过

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ModelArts

模型超参自动优化，简单快速。零代码开发，简单操作训练出自己的模型。支持模型一键部署到云、边、端。高性能自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。灵活支持多种主流开源

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