-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
为什么选择鲲鹏做Web服务器?
-
做故障排除时,CDN节点IP归属如何查询?
-
新商品发布时,“商品说明”中能否插入图片
-
事务具有哪些特征
-
视频直播中延迟(时延 delay)和抖动的区别
-
特征工程
-
使用ModelArts中开发工具学习Python
-
使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
为什么说文档做的好的人,容易在职场中脱颖而出?
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
低时延直播服务_直播控制台_低时延直播应用
-
为什么选择ECS?
-
如何选择DAYU版本
-
WAF和防火墙的区别
-
Serverless冷启动:如何让函数计算更快更强?
-
企业邮箱怎么选择
-
TP99时延
-
话机器人服务