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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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事务具有哪些特征
一致性(Consistency):事务的执行结果必须是使数据库从一个一致性状态转到另一个一致性状态。 隔离性(Isolation):数据库中一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务的内部操作及使用的数据对其他事务是隔离的,并发执行的各个事务不能相互干扰。 持久性(Durab
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特征工程
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数据库设计的方法:新奥尔良方法
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逻辑模型建设的方法
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机器翻译的优点
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基于源码的二进制SCA特征生成技术
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gsql的使用方法
数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念,有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/J
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逻辑设计的常用方法
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确定实体和属性的方法
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IAM实现安全访问的方法
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常见的备份方式分类方法
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DRS场景化选择的操作
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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Pod中使用ConfigMap的方法
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E-R方法中的属性
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Data Studio下载与安装的方法
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DRS迁移实例的操作方法
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安装U8 cloud的方法