机器学习与R语言第二版_r语言与机器学习-华为云

机器学习概览

需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师课程目标学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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AI技术领域课程--机器学习

第7章有监督学习-决策树第8章有监督学习-集成算法概述第9章有监督学习-Bagging 第10章有监督学习-随机森林第11章有监督学习-Boosting 第12章有监督学习-Adaboost 第13章有监督学习-GBDT 第14章有监督学习-Xgboost 第15章

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实战篇：让机器理解人类语言和语音

本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。课程目标通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。课程大纲第1节导读&往期内容回顾第2节自然语言处理概述第3节 NLP技术及应用介绍第4节文本语义分析演示第5节对话机器人演示第6节

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R是什么

/usr/local/src tar -zxvf R-3.6.1.tar.gz 2)进入R的安装目录。 cd /usr/local/src/R-3.6.1/ 3)安装R。 ./configure --prefix=/usr/ --enable-R-shlib make -j8 && make

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Python和C语言、shell语言的区别

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