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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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实战篇:让机器理解人类语言和语音
本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节
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Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍
程序设计语言文档手册学习与基本介绍 Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序设计语言”是一本介绍 Rust 的书。Rust 程序设计语言能帮助你编写更快、更可靠的软件。 Rust 程序设计语言文档手册学习与信息参考网址:https://rust
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R是什么
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Python和C语言、shell语言的区别
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Python语言进阶
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Python语言基础
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语言生成的特性
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自然语言处理
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析
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SQL语言的特点
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语言生成应用场景
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结构化查询语言
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什么是语言虚拟机?
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大V讲堂——预训练语言模型
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自然语言理解是什么
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什么是自然语言处理
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深度学习
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机器翻译是什么