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区域网络学习中心平台
造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终
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数据库进阶学习
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软件开发学习入门
基于CloudDeploy十分钟搭建minikube 基于IoT平台构建智慧路灯应用 微认证 03 一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书 一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书 职业认证 04 层次化培训认证体系，助您提升专业技能，成就职场新机遇 层次化培训认
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RPA 技术_RPA技术应用_RPA适用于哪些流程的开发
可证管理的效率和效果。 除了华为数字机器人-软件License SNS外，云商店还有哪些相关产品？ 教学云平台 教育云平台主要以实现教育的“教、学、做、测、评”理念为目的的功能实现，其中“教”指:教师的授课相关的所有功能；“学”指：学员的学习实践和管理与信息查询相关的功能；“做”指：项目实践
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在鲲鹏BMS上进行WRF部署与性能优化
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在鲲鹏BMS上进行WRF部署与性能优化 在鲲鹏BMS上进行WRF部署与性能优化 时间：2020-12-02 09:48:24 本实验指导用户通过配置编译器等应用的并行优化层面综合优化，提升WRF运行性能。 实验目标与基本要求 本实验通过操作编译器、MPI、数学库、应用并行优化层面综合优化，完成WRF运
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免费建站系统哪个好_免费建站优化的方法是什么
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华为云CDN通过全站加速引领网站性能全面优化
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华为机器视觉好望之星大赛
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队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展
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深度学习概览
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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能
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机器视觉各行业案例（二）
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华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例（二） 机器视觉各行业案例（二） 时间：2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。
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机器视觉各行业案例（一）
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多考点视频信息割裂，协同管理难？ 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉， 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难？ 传感系统独立数据割裂，运维复杂？ 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉， 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高？
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对话机器人服务计费说明
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华为云计算 云知识 对话机器人服务计费说明 对话机器人服务计费说明 时间：2020-12-22 16:55:50 对话机器人服务费用有两种计算方式：机器人实例，针对您选择的机器人实例收费，提供包年包月的计费方式。机器人问答接口调用次数，创建机器人实例后，调用机器人的问答接口收费，提供按调用次数按需计费的方式。
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什么是智能问答机器人
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鲲鹏内存优化型弹性云服务器规格介绍
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【云小课】如何通过SQL模板检查并进行表优化
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网站性能优化，为什么企业会选择华为云CDN？
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的流媒体流传输服务，并通过云端服务器或分布式存储节点向终端用户提供基于Internet标准的数据及多媒体资源服务。CDN可以帮助企业构建高效灵活的远程协作环境，满足不同行业客户对于实时通信的日益增长的需要。 所以如今中小企业为了减轻服务器运维成本，纷纷使用CDN服务，而更多企业使
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鲲鹏KVM虚拟化平台性能优化有哪些手段
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此为鲲鹏应用使能套件Kunpeng BoostKit系列课程。 本课程主要介绍云平台业界趋势、鲲鹏云平台技术原理及架构以及云平台使用的典型场景。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力 覆盖多样化业务场景，电子签章化解企业签署难题 CAXA PLM云商店登榜，为制造企业数字化转型“保驾护航”
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人工智能学习入门
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大V讲堂——双向深度学习
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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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