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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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FPGA加速型的使用场景
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。
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FPGA加速型高性能架构弹性云服务器规格及使用场景
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公网接入-成本优化相关介绍
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GPU加速型弹性云服务器介绍
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AI基础课程--数学基础知识
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FPGA加速型弹性云服务器类型介绍
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七陌智能云客服客户案例-鲸⻥⼩班
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通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍
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云迁移验收优化阶段事项
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FPGA开发者云平台应用场景
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机器翻译是什么
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话机器人服务
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智慧校园应用管理平台主要功能-教师学情监测
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ECS创建过程--基础配置(3)
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【云小课】如何查看和优化慢SQL
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深度学习
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鲲鹏Docker平台性能优化的实现手段
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机器翻译的优点