-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
性能指标
-
业务指标监控
-
查看云服务监控指标
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
云监控服务指标数据保留多长时间
-
什么是AI开发
-
租用CDN实施的考虑与评估
-
获取函数流指标ShowTenantMetric
-
获取指定函数流指标ShowWorkFlowMetric
-
什么叫RPA_流程自动化RPA_什么叫做RPA
-
云迁移业务应用评估的几个维度介绍
-
云迁移调研评估阶段事项
-
话机器人服务
-
应用性能管理APM_应用性能_功能简介
-
深度学习
-
机器翻译是什么
-
迁移实施的关键指标: 业务中断时间
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
CDN的稳定性和可靠性指标