名人识别 ROC

名人识别(Celebrity Recognition)利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。

 

    机器学习评估roc 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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    应用需要收集的信息项: 大数据应用,中间件使用、安全配置, CDN 应用。 3、风险评估——迁移风险策略评估 业务关联性分析:通过收集客户源端信息,整理业务架构,分析业务关联性,依赖关系。 风险评估:参考“重大项目可用性checklist 文档”确定迁移可行性和迁移场景设计。 迁移

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