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想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和
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ModelArts
训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。
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【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断
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区管理的核心重点。 服务优势 · 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储都在本地节点闭环; · 数据清洗,机器学习,非隐私数据清洗汇总后,上传云端机器学习,持续优化本地智能算法; · 接口多样化,支持园区各类子系统/设备完成对接管理; · 摄像头管理、视频分析、入侵智能
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