产生式模型机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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    、多机多卡数据并行训练。同时,也提供了分布训练的适配教程和分布调测的代码示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布训练。 了解更多 收起 展开 模型训练加速 收起 展开 针对AI训练场景中大模型Checkpoint保存和加载带来的I/O

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    ModelArts是面向开发者的一站AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、

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  • 深度学习

    层代表属性类别或特征,发现数据分布特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用:计算机视觉、语音识别、 自然语言处理 等其他领域。

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    BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。

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    otebook实例,会产生相应的费用,具体费用可参见云硬盘价格详情。 资源费用 使用ModelArts计算资源产生的费用。 计费项 计费说明 AI全流程开发 面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。

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    15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题,将一站的AI开发平台(ModelArts)提供给开发者,从数据准备到算法开发、模型训练,最后把模型部署起来,集成到生产环境。一站完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。

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  • 机器翻译是什么

    基于先进的Transformer架构对算法模型进行深度优化,机器翻译效果和速度业界领先 数据支持 专业译员团队支撑模型训练,20年积累的高质量翻译语料库 稳定可靠 基于企业级客户实践,经受复杂场景考验,华为云机器翻译服务已在多个场景中成功应用 独创技术 通过混合网络结构、受限解码、实时神经翻译等技术,大幅提升翻译质量

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  • ModelArts

    ModelArts是面向AI开发者的一站开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品优势 一站 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。

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