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    机器学习计算电磁学 内容精选 换一换
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  • 实战篇:让机器理解人类语言和语音

    本课程主要内容包括: 自然语言处理 技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结 华为云

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  • 智能问答机器人应用场景

    匹配精度高 智能问答机器人服务融合机器学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎,保证客服问题高精度命中,返回满意答案 知识闭环 智能问答机器人服务采用文本挖掘、关联规则等技术从日志、操作记录等多源数据中学习领域知识,强化问答知识库,提升问答效果 坐席助手 智能问答机器人可实时理

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    务。详细内容请参见《实时流计算服务SQL语法参考》。 StreamingML 提供多种流式机器学习方法对数据进行实时分析与预测,用户仅需编写SQL调用相关函数便可实现数据统计,异常检测,实时聚类,时间序列分析等场景。详细内容请参见StreamingML。 地理位置分析 提供地理位

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