计算数学与机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 计算数学与机器学习 相关内容
  • 云计算学习入门

    通过本课程的学习,使学员:了解云网络的优势、使用场景,熟练使用云网络的各类基础服务。 立即学习 对象存储服务:便捷管理存储资源 通过本课程学习,用户将对 OBS 对象存储服务形成整体理解,什么是对象存储服务、它有什么特点,如何在正确场景下合理使用对象存储服务等等,快来加入学习吧。 课程目标

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  • AI基础课程--数学基础知识

    数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。

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  • CDN与边缘计算

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