华为云11.11 AI&大数据分会场

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    机器学习及适用场景 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • DDM适用场景

    和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/Java语言,熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV

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  • AI技术领域课程--机器学习

    3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章

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  • 云审计服务适用场景

    户通过认证。 关键操作通知 云审计 服务与 函数工作流 服务(FunctionGraph)共同提供关键操作通知功能,通知对象包括自然人业务接口。实际应用场景举例如下: 客户可配置面向己方独立审计系统的http/https通知,将 CTS 收到的审计日志即时同步到客户自有的审计系统,独立审计。

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  • 云审计服务适用于哪些场景

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