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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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机器翻译应用场景
翻译中心:采用机器翻译服务,构建满足特定需求的机器翻译系统,高效准确的翻译邮件、论文、新闻等内容 优势 翻译质量领先 引擎的翻译效果,跟专业的译员团队一起进行打磨,机器翻译效果质量高 多领域支持 支持多个领域,如新闻、信息、通信等领域的机器翻译 即时通讯:集成机器翻译服务的即时通讯软件,可以使不同语种用户之间的交流更加便捷,提升用户体验
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对话机器人服务应用场景
不同场景下,机器人可以自动回答30~80%的问题,显著降低企业人力成本。 坐席助手 实时理解呼叫中心坐席和客户的对话,在通话过程中,机器人自动提取关键字,凝练问题,搜索并呈现出匹配语义的答案,为坐席的工作提供实时支撑,极大提高坐席工作效率和客户满意度。 售前咨询机器人 构建产品知
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对话机器人服务应用场景
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智能问答机器人应用场景
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任务型对话机器人应用场景
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机器翻译的优点
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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waf的应用场景
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kafka的应用场景
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DLV的应用场景
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话机器人服务
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共享磁盘的应用场景
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云手机的应用场景
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ModelArts Pro的应用场景
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RabbitMQ的应用场景
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镜像服务的应用场景
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函数服务的应用场景
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深度学习