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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
听众收益: 1、了解人工智能基本知识体系; 2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践; 3、了解AutoML相关概念和前沿技术; 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法; 5、了解电信领域业务的问题和挑战,及AutoML技术在电信领域中的应用; 6、了解
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
1)了解BoostKit大数据的加速技术和算法优化; 2)了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云
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人工智能学习入门
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大V讲堂——神经网络结构搜索
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频
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