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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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X实例活动
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极大提高坐席工作效率和客户满意度 在智能问答机器人的协助下,坐席可以专心和客户沟通,并且以更快的速度解答客户问题 售前咨询机器人 构建产品知识库和问答机器人,自动回答潜在客户对于企业产品和服务的咨询,包括产品特性,和相关产品的比较等 优势 服务更多客户,不放过任何线索 问答机器人24x7无休,服务更多客户
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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