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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第6章 有监督学习-SVM 第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost
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智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划
商品链接:智慧校园应用管理平台;服务商:拓维信息系统股份有限公司 学生根据知识导图结构梳理,根据自己的学习薄弱项进行专题知识学习。 点击学习中心“专题学习”栏目,即可在线学习、测评相应专题知识; 1、专题资源:由区域教育局教育科学研究院设计,一线名校名师参与建设,专题资源包含课程视频讲解、专题课件、专题测试卷。 2、
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AI基础课程--数学基础知识
数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。
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智慧校园应用管理平台主要功能-智慧学习录播课程与知识梳理
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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传统知识管理的问题
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深度学习
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远程办公软件华为云WeLink怎么订阅知识分享&知识卡片
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机器翻译是什么
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企业如何做好知识管理
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网站搭建与部署知识课程
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智能知识中心-企业文库
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网站搭建与部署知识课程
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智能知识中心业务目标
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数据库基础知识
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智能知识中心-企业学院
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知识图谱
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知识管理的必要性
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话机器人服务
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自动学习