-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
Bootstrap Icons学习与基本介绍
-
AI基础课程--数学基础知识
课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。 课程大纲 第1章 高等数学 第2章 凸优化 第3章 线性代数 第4章 概率论与数理统计 第5章 信息论
来自:百科 -
Nginx文档手册学习与基本介绍
-
Mirage文档手册学习与基本介绍
-
Swift文档手册学习与基本介绍
-
SWR文档手册学习与基本介绍
-
Jest文档手册学习与基本介绍
-
fastify文档手册学习与基本介绍
-
Nunjucks文档手册学习与基本介绍
-
Yarn文档手册学习与基本介绍
-
TypeORM文档手册学习与基本介绍
-
Docusaurus文档手册学习与基本介绍
-
Mocha文档手册学习与基本介绍
-
Sequelize文档手册学习与基本介绍
-
Markdown文档手册学习与基本介绍
-
Deno文档手册学习与基本介绍
-
Preact文档手册学习与基本介绍
-
Pug文档手册学习与基本介绍
-
Rematch文档手册学习与基本介绍