-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
这些智能合约漏洞,可能会影响你的账户安全!
dity智能合约的人才开始逐渐增加,但是跟整个IT市场的从业人群比起来,会编写智能合约的人还是太少,大量的IT从业者要想开发智能合约只能去学习Solidity。为了让更多的 IT从业者可以参与智能合约的编写与业务规则的实现,智能合约平台在原有Solidity的基础上扩展了对更多主
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
AI基础课程--数学基础知识
人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。 课程大纲
来自:百科 -
人工智能学习入门
-
人工智能学习入门
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
DaemonSet常用操作
-
GaussDB(DWS)常用SQL_常用SQL命令_SQL语法
-
Deployment常用操作
-
不同系统函数差异有哪些
-
常用的建模软件
-
SFS常用概念
-
EVS常用功能
-
第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交
-
SFS常用操作包括哪些
-
Dockerfile的常用指令
-
话机器人服务
-
AI人工智能免费学习课程
-
深度学习
-
逻辑设计的常用方法