-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
范式理论的意义
立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan
来自:百科 -
范式理论的概念
立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan
来自:百科 -
范式理论的发展历史
-
语音处理理论、应用与实验
-
AI基础课程--数学基础知识
-
BPM是什么系统_BPM理论_BPM服务
-
自然语言处理理论、应用与实验
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
图像处理理论、应用与实验
-
人工智能学习入门
-
人工智能学习入门
-
深度学习
-
华为开发者大会2021
-
第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交
-
大V讲堂——神经网络结构搜索
-
实战篇:让机器理解人类语言和语音
-
机器翻译是什么
-
AI人工智能免费学习课程
-
话机器人服务