-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战;
来自:百科 -
AI基础课程--常用框架工具
通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。
来自:百科 -
ModelArts有什么优势
-
什么是AI开发
-
ModelArts
-
话机器人服务
-
业界主流AI开发框架
-
ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能
-
深度学习
-
机器翻译是什么
-
什么是ModelArts
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
ModelArts AI Gallery_市场_资产集市
-
机器翻译的优点
-
RPA优势_RPA分析_RPA机器
-
什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术
-
机器翻译应用场景
-
自动学习
-
华为机器视觉好望之星大赛