需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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本课程主要内容包括： 自然语言处理 技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结

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手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，

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华为云计算 云知识 实战篇：给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频 实战篇：给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频 时间：2020-12-16 14:21:14 给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频，让机器拥有一双火眼金睛。 课程简介 本课程主要内容包括： OCR 技术识别文

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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。

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越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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课程目标 帮助学员深入学习如何基于华为 物联网平台 开发IoT应用。 课程大纲 第1章 物联应用，创新核心 第2章 学会接口，感知万物 第3章 应用上云，安全可靠 第4章 功能扩展，无限可能 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简接入、智能化、安全可信等全栈全场景服务和开发、集成、托管

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自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。

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华为云计算 云知识 软件迁移实战案例分享 软件迁移实战案例分享 时间：2020-12-16 16:23:45 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍SO库迁移、Maven工程迁移、Python工程迁移过程中的依赖分析的一般方法和解题思路。 目标学员 鲲鹏合作伙伴、开发者 课程目标

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课程目标 帮助学员深入学习华为物联网操作系统Huawei LiteOS。 课程大纲 第1章 解锁物联网操作系统，与LiteOS相识 第2章 物联网平台在手，万物皆有 第3章 掌握内核开发，与LiteOS相知 第4章 学会必备功能，与LiteOS相伴 第5章 典型场景开发实战，平步青云（实验手册）

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本课程主要内容包括：手把手教你使用Docker容器、容器集群管理、Istio服务与架构、企业应用的容器化实践等前沿实用技术。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、系统、完整的了解多项前沿容器技术理论并实操体验； 2、学习华为云云容器服务的功能和特点； 3、帮助容器技术开发者通过CKA认证。

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云知识 实战篇：刷脸时代已经到来，你准备好了吗？ 实战篇：刷脸时代已经到来，你准备好了吗？ 时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。

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Zero应用开发平台的理念、应用场景、主要特性及基本开发进行系统的学习。 目标学员 企业开发者、高校学生、个人开发者 课程目标 通过本课程的学习，熟悉Astro Zero应用开发服务的理念、应用场景、主要特性以及开，具备应用开发的基础能力。 课程大纲 第1章 华为低代码服务概述 第2章 低代码快速开发入门 第3章

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内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平台，利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。 内容大纲： 1、人工智能基本知识体系；

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期望通过开发者的学习，帮助企业解决实际问题，实现生产自动化、提升效率，同时这也是华为云奉献给开发者们的一场技术盛宴。 课程简介 本课程主要内容包括：机器学习、深度学习、 图引擎 、 图像识别 、 OCR文字识别 、人脸识别、视频识别等前沿AI技术。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、系统、完整的了解多项前沿AI技术理论；

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本课程主要内容包括：云化场景下如何运维、华为云应用立体运维服务、华为云应用运维实战、华为云性能测试服务。 课程目标 通过本课程，您可以了解云化场景下运维工作的变化与挑战，学习云上运维与性能测试技术，掌握华为云应用立体运维服务与性能测试服务的能力与使用，提升云上运维、测试效率。 课程大纲 课前导读:应用运维全面观

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16:45:18 实战派带你云上体验机器学习，不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲

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LiteOS感兴趣的用户，同样可报名学习。本赛事为个人赛，不需要组队。 *请务必添加华为IoT小助手微信（huawei-iot），回复“LiteOS”，进群交流。 【赛事阶段】 报名时间：5月13日9:00-6月2日18:00 第一阶段：课程学习每日打卡（每日打卡汇总帖） 2020年5月25日0:00-

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