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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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做企业的“最强大脑”直播精选问答
竹间一直努力的目标。 9、Q:竹间智能产品是如何解决数据安全及客户拓展的问题的呢? A:数据安全是一个大问题,竹间的原则是做AI技术不触碰客户的数据,这也是做人工智能服务团队的准则,由于竹间所服务的头部企业大部分都是私有化部署,所以都是按照客户的IT要求,部署在客户的IT环境中,
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直播梳理-AI能力整合,做企业的“最强大脑”
HR 工作的效能和效率。 5)回访机器人:回访机器人主要用来满足企事业客户针对产品、服务的回访,主要涵盖:银行服务、保险理赔、证券开户、家电服务等回访场景,用AI 来改善传统回访工作的低效率现状 6)营销机器人:营销机器人主要适用于电话营销的行业,能实现快速的沉睡客户激活,意向客户筛选,为企业赢得先机。覆盖以下行业:
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