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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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API安全风险
一文读懂:服务器搭建教程,实现畅玩幻兽帕鲁 快速部署幻兽帕鲁专用服务器失败 幻兽帕鲁程序异常退出 帕鲁服务器容器版是否支持续费,续费价格是多少 幻兽帕鲁服务器存档丢失怎么办 相关推荐 概述 态势总览:安全评分 订阅主机安全报告:主机安全报告模板说明 主机风险总览:安全风险趋势 总览:安全评分
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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自签名SSL证书的风险
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话机器人服务
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金税四期新增了哪些主要功能?哪些涉税风险点企业应该及时主动规避?金税四期15类功能40项风险提示
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