设计者在定义API的请求体（Body）或响应内容时，便捷地引用已预设的标准化数据结构。 公共模型类型包括以下七类公共模型定义： 数据模型 公共响应 公共参数 公共请求体 公共示例 安全模型 公共响应头 这一特性不仅提升了API设计的效率，还确保了不同API间数据格式的统一性，简化

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BS，从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例） 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。

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。 功能丰富 契合多业务场景 图像识别 服务包含图像和视频类标签、名人识别、图像主体识别、图像描述、翻拍识别等功能，快速迭代满足多行业场景需要。新上线针对传媒行业的媒资 图像标签 ，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性。 图像识别服务包含图像和视频类标签、名人识别、图像

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Customization），根据客户特定需求构建专有的 自然语言处理 模型，为企业应用提供独特竞争力。例如，定制法律文案自动分类模型，定制医疗报告自动生成模型，定制特定领域的舆情分析模型等 应用场景 法律文案分类：构建专有自然语言处理模型，将大量法律文案自动分成几百种类别，辅助法律文案管理，显著提高相关案例检索效率

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2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

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通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。

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文本类，即不含有文件类型的输入，可以在“预测”页签输入JSON代码进行服务预测。 文件预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定为文件类，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 JSON文本预测 ModelArts支持文本预测，如果您的输入类型

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华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模

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上述方法都在尝试打破LLM和KG两类不同知识表示的边界，促使LLM这种概率模型能利用KG静态的、符号化的知识；促使KG能利用LLM参数化的概率知识。从现有落地案例来看，大模型对知识的抽象程度高，泛化能力强，用户开箱即用，体验更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用户更新知识的成本也较低，往知识

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智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型，进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明： 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设

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ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。Mod

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致。 5、训练模式选择。针对MindSpore类引擎，ModelArts提供训练模式选择，支持用户根据实际场景获取不同的诊断信息。 6、（可选）配置高级选项。 7、单击“提交”，完成训练作业的创建。 参数填写说明见创建训练作业。 模型训练-视频帮助 基于算法套件SDK构建可视化数据集

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织用纤维原料。 第23类纺织用纱、线。 第24类本类主要包括纺织品和罩布。 第25类服装，鞋，帽。 第26类花边及刺绣，饰带及编带，钮扣领钩扣，饰针及缝针，假花。 第27类地毯，地席，席类，油毡及其他铺地板用品，非纺织品墙帷。 第28类娱乐品，玩具，不属别类的体育及运动用品，圣诞树用装饰品。

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OTA云平台，主要包括了OTA云端的升级模型管理，升级包管理，升级任务，升级策略以及日志管理的功能。OTA云端的设计要求是物理上实现租户隔离的云平台，能够支持多种协议下升级接入，支持多车型、多品牌、多种类型ECU软件版本管理，升级包制作，升级模型定义和升级策略和规则配置。能够支持批量

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NAIE训练平台预置多种预集成通信模型服务，Zero编码，让开发者无须AI经验也可快速完成网络领域模型的开发和训练 向导式开发提升模型开发效率，开放协同支持多框架 从数据准备，特征提取，模型训练，到上线发布，提供端到端的IDE向导式开发环境，提升模型开发效率；支持各种主流算法框架，如Tensorflow，Spark

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生产出来就很难改动了。例如一个 CPU 设计如果已经出芯片了，那么出了问题就是大事。形式验证可以分为三大类：抽象解释（Abstract Interpretation）、形式模型检查（Formal Model Checking，也被称作特性检查）和定理证明（Theory Prover）。

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商业价值 文本分类 将大量文件按照设定好的类别准确分类。典型应用场景包括分类标签，内容检索，个性化内容推荐等 优势能力 支持平层结构和多层树状结构分类 类别标签可以处于同一层次，也可以是多层树状结构 可基于自有数据集定制模型 支持构建基于自有数据集的定制文本分类模型 对话理解 对

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商标注册 商标注册35类 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》，也称《尼斯分类》，共有45个类别，其中1-34类为商品类别，35-45类为服务类别。 商标注册35类的好处 《商标注册用商品和服务国际分类》是根据1957年6月15日由尼斯外交会议达成的一项协定（尼斯协定）制

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程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据做出分类或数值预测。 如果标签列为离散值，则进行分类模型训练，并提供分类预测服务。 如果标签列为连续数值，则进行回归模型训练，并提供数值预测服务。 AI开发平台 ModelArts Mo

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Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询

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发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI

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