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AI开发的基本概念
属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。 与分类不同,聚类分析数据对象,而不考虑已知的类标号(一般训练数据中不提供类标号)。聚类可以产生这种标号。对象根据最大化类内的相似性
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OSI 参考模型的层次是什么?
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什么是非关系模型数据库
行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB
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标准物模型,物联网的福音
而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。
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华为云人工智能大赛垃圾分类挑战杯
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CDN多云模型和对象存储成本分析及最佳实践
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发布云市场API类商品操作指导
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使用ModelArts开发自动驾驶模型
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逻辑模型中的重要基本概念
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模型训练与平台部署(Mindspore-TF)
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华为云ModelArts自动学习之图像分类
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云市场可以接入什么类型的商品
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推理模型的迁移与调优
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框架管理器离线模型加载介绍
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鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类
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PRCV 2021 阿尔茨海默病分类技术挑战赛
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人工智能学习入门
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华为云Stack有哪些租户模型