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华为云计算 云知识 华为容器多云/混合云解决方案的应用场景 华为容器多云/混合云解决方案的应用场景 时间：2021-04-13 17:41:32 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 华为容器多云/混合云解决方案适用于以下场景： 业务云上灾备场景 通过华为容器多云/混合云解决方案，用户可以将自

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华为云计算 云知识 华为云容器多云和混合云解决方案相关介绍 华为云容器多云和混合云解决方案相关介绍 时间：2021-04-13 17:34:03 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 华为云容器多云和混合云解决方案是以MCP多云容器平台为核心，统一管理各个云环境中的k8s集群，形成统一的容器管理平台。

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云容器引擎CCE混合云 云容器引擎CCE混合云 云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建，面向云原生2.0打造CCE Turbo容器集群，计算、网

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华为鲲鹏计算大数据支持基于 FusionInsight 等商业软件混合部署 华为鲲鹏计算大数据支持基于FusionInsight等商业软件混合部署 时间：2021-05-24 10:07:58 大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于FusionInsight等商业软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、

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华为云计算 云知识 华为云Stack 支持“一云多芯”，降低混合部署成本 华为云Stack支持“一云多芯”，降低混合部署成本 时间：2023-01-19 15:50:34 云计算 混合云 华为云Stack作为华为云在政企市场的解决方案，是政企客户智能升级的首选平台。随着政企客户数字

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华为云计算 云知识 AI引擎 AI引擎 时间：2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的开发环境、训练作业、模型推理（即模型管理和部署上线）支持的AI框架。主要包括业界主流的AI框架，TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib

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华为云计算 云知识 华为云Stack“云联邦”构建连云成片、无缝混合的一朵云 华为云Stack“云联邦”构建连云成片、无缝混合的一朵云 时间：2023-01-17 14:53:33 云计算 混合云 华为云Stack“云联邦”技术针对企业中现有的多朵独立自治的云并不改变现有云的归属

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配置编译环境 安装相关依赖。 yum install python36 python36-devel openblas python36-numpy python36-Cython bzip2-devel xz-devel zlib-devel-y 2.编译和安装 安装HTSeq。 pip3

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1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装gdal的依赖库。 yum install -y subversion numpy swig gcc-c++ sqlite-devel libxml2-devel python-devel expat-devel libcurl-devel

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GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、 语音识别 、 自然语言处理 等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2

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n内的鲲鹏和x86以独立AZ域形式混合部署。管理节点和网络节点采用鲲鹏，不支持混合部署。 在基于原有x86集群的扩容场景中，原有的x86 AZ域保持不变，新增AZ域采用鲲鹏。管理节点和网络节点不支持混合部署，保持原有x86不变。 要注意的是，混合部署要求OpenStack Stein版本或Huawei

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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，

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TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型g(x)，选择l(x)/g(x)最大化时对应的超参作为下一组搜索值。

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ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。

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muParser-devel swig ceres-solver-devel cminpage-devel gflags-devel numpy scipy python-matplotlib -y 2.获取源码 获取“openturns-1.13”源码包。 cd /usr/local/src

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了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用

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模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读，使学员能够结合教材+实践，迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。

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在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。

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灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts

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华为云计算 云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间：2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按

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