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合并段CompleteMultipartUpload
。如果桶的多版本状态是暂停的,则合并段后得到的对象版本号为null。关于桶的多版本状态,参见设置桶的多版本状态。 须知: 如果上传了10个段,但合并时只选择了9个段进行合并,那么未被合并的段将会被系统自动删除,未被合并的段删除后不能恢复。在进行合并之前请使用列出已上传的段接口进行查询
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Kubernetes基于list-watch机制的控制器架构
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AI引擎
华为云计算 云知识 AI引擎 AI引擎 时间：2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的开发环境、训练作业、模型推理（即模型管理和部署上线）支持的AI框架。主要包括业界主流的AI框架，TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib、PyTo
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更新ConfigMappatchCoreV1NamespacedConfigMap
the time in this field, once the finalizers list is empty. As long as the finalizers list contains items, deletion is blocked. Once the deletionTimestamp
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ModelArts AI Gallery_市场_资产集市
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AI Gallery AI Gallery AI Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。
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更新SecretpatchCoreV1NamespacedSecret
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更新Deployment的伸缩操作patchAppsV1NamespacedDeploymentScale
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更新指定的RoleBindingpatchRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding
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业界主流AI开发框架
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华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow
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更新EndpointpatchCoreV1NamespacedEndpoints
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更新IngresspatchExtensionsV1beta1NamespacedIngress
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更新ServicepatchCoreV1NamespacedService
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更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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within the container at which the volume should be mounted. Must not contain ':'. volumeClaim io.k8s.api.core.v1.PersistentVolumeClaim object 否 VolumeClaim
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替换EIPPoolreplaceCrdYangtseCniV1NamespacedEIPPool
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MapReduce服务_什么是Loader_如何使用Loader
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Engine： 数据转换处理引擎，支持字段合并、字符串剪切、字符串反序等。 Execution Engine： Loader作业执行引擎，支持以MapReduce方式执行Loader作业。 Submission Engine： Loader作业提交引擎，支持将作业提交给MapReduce执行。
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AI基础课程--常用框架工具
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Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image 第7章 TensorFlow简介 第8章 Keras简介 第9章 pytorch简介 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行
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对象存储服务请求费用_对象存储服务收费_对象存储服务费用问题
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读操作（GET类请求） GET/HEAD等，例如下载对象、获取桶区域位置、获取桶策略。 写操作（PUT类请求） PUT/POST/COPY/LIST，例如上传对象、列举对象 删除操作（DELETE类请求） DELETE等，例如删除对象、取消多段上传任务。 生命周期转换请求 在生命周期
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推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍
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ModelArts自定义镜像_自定义镜像简介_如何使用自定义镜像
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了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用
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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
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计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍
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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，
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