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计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍
GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力:网络自定义,自由划分子网、设置网络访问策略;海量存储,
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ModelArts自定义镜像_自定义镜像简介_如何使用自定义镜像
了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch,训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用
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ModelArts分布式训练_分布式训练介绍_分布式调测
ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。
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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍
GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co
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Kubernetes镜像如何配置
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查询所有NamespaceslistCoreV1Namespace
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查询指定namespace下的SecretslistCoreV1NamespacedSecret
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获取指定namespace下RoleBinding列表listRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding
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删除指定namespace下的ConfigMapsdeleteCoreV1CollectionNamespacedConfigMap
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删除指定namespace下的StatefulSetsdeleteAppsV1CollectionNamespacedStatefulSet
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删除指定namespace下的NetworksdeleteNetworkingCciIoV1beta1CollectionNamespacedNetwork
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ModelArts
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查询指定namespace下的IngresseslistExtensionsV1beta1NamespacedIngress
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查询策略执行日志ListScalingPolicyExecuteLogs
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查询指定namespace下的NetworkslistNetworkingCciIoV1beta1NamespacedNetwork
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模型训练与平台部署(Mindspore-TF)
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查询指定namespace下的EIPPoolslistCrdYangtseCniV1NamespacedEIPPool
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删除指定namespace下的SecretsdeleteCoreV1CollectionNamespacedSecret
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更新DeploymentpatchAppsV1NamespacedDeployment
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更新JobpatchBatchV1NamespacedJob
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模型转换及其常见问题