名称、类型、默认值、约束等，具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-

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据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU图形加速型 弹性云服务器 ，G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。

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从数据准备，特征提取，模型训练，到上线发布，提供端到端的IDE向导式开发环境，提升模型开发效率；支持各种主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等 云上推理验证 提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推理效果，无须从零准备计算资源、搭建推理框架，

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数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器，G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。

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PU能力外，还提供了多种选择，使用EDR InfiniBand网卡组成的低延迟RDMA网络，支持内存密集的计算需求。 GPU加速型 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。

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Server Error 服务内部错误。 503 Service Unavailable 服务不可用 错误码 请参见错误码。 最新文章 创建浮动IPNeutronCreateFloatingIp 查询Job状态接口ShowResourcesJobDetail 批量解绑弹性公网IPB

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技能开发 提供统一技能开发框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，支持多种开发框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务，无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入ModelArts训练出的模型，也可导入用户线下开发的自定义模型。

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anager服务，NetWorkManager服务会跟系统内部网络服务出现冲突，导致网络异常。 云服务器的功能 云服务器的功能最佳实践- 主机迁移 华为云支持把X86物理服务器，或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到华为云弹性云服务器上。 华为云支持把X86物理服务器，或者私有云、

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模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的开发者基于主流AI引擎，开发并训练其业务所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后

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完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。

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含了框架管理器以及流程编排器。 对于昇腾AI处理器，L2执行框架提供了神经网络的离线生成和执行能力，可以脱离深度学习框架（如Caffe、TensorFlow等）使得离线模型（Offline Model，OM）具有同样的能力（主要是推理能力）。框架管理器中包含了离线模型生成器（Offline

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Serverless计算也称服务器无感知计算或函数计算，是近年来一种新兴的云计算编程模式。其致力于大幅简化云业务开发流程，使得应用开发者从繁杂的服务器运维工作中解放出来（例如自动伸缩、日志和监控等）。借助Serverless计算，开发者仅需上传业务代码并进行简单的资源配置便可实现服务的快速构建部

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、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值为128，最大值为4096。 gpu_memory Integer 函数消耗的显存，只支持自定义运行时与自定义镜像函数配置GPU。 单位MB。 取值范围为：1024、2048、3072、4096、5120、6144、71

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