X86 CPU架构： 通用计算型、通用计算增强型、通用入门型、内存优化型、超大内存型、磁盘增强型、超高I/O型、高性能计算型、超高性能计算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型 鲲鹏CPU架构： 鲲鹏通用计算增强型、鲲鹏内存优化型、鲲鹏超高I/O型、鲲鹏AI推理加速型 怎样选择实例类型

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并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。 推荐使用GPU图形加速型 弹性云服务器 ，G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供大显存1GB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力

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端全栈AI开发、优化、推理部署能力。同时，该产品兼容底层X86/ARM，华为NPU/英伟达GPU等不同架构的服务器，并且兼容包括华为MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架。 Apulis AI Studio配套人工服务(H CS 版)的功能非常丰富

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模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读，使学员能够结合教材+实践，迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。

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华为云计算 云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间：2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按

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模型转换及其常见问题 时间：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转

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完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。

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huaweicloud.com/testdetail.html?testId=418为准。 一句话识别 短 语音识别 将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等 语音交互 识别场景。 立即使用 帮助文档服务咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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华为云计算 云知识 计算加速型GPU图形加速型G1基本功能及特点是什么 计算加速型GPU图形加速型G1基本功能及特点是什么 时间：2021-02-10 15:54:52 云服务器 云主机 云计算 G1涵盖的基本功能如下： 特性 描述 服务器配置 RH2288H V3 2*E5-2690

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开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4

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要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务

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rm-data”和“application/json”。 帮助文档 推理脚本示例 • TensorFlow的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模型推理代码编写说明TensorFlow的推理脚本示例。 • XGBoost的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模

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Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 了解详情 什么是云容器实例-开发指南 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。

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、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值为128，最大值为4096。 gpu_memory Integer 函数消耗的显存，只支持自定义运行时与自定义镜像函数配置GPU。 单位MB。 取值范围为：1024、2048、3072、4096、5120、6144、71

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