ExportRoutePolicy object 出方向路由策略 表3 ExportRoutePolicy 参数 是否必选 参数类型 描述 export_policy_id 否 String 出方向Ipv4协议路由策略id 最小长度：0 最大长度：36 响应参数 无 请求示例 删除路由表关联

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nturns 4）编译安装zlib make && make install 4.运行和验证 1）指定安装路径到PYTHOPATH。 export PYTHONPATH=/opt/openturns/lib64/python2.7/site-packages 2）在Python中进行计算。

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active表示已生效,error表示设置失败,syncing表示正在配置中。(API 微版本2.10以后支持)。 availability_zone string 是 可用区AZ(availability zone)。 consistency_group_id string 否 一致性组的UUID

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Should the export be exact. Exact export maintains cluster-specific fields like 'Namespace'. Deprecated. Planned for removal in 1.18. export 否 Boolean

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执行以下命令，安装open-jdk。 yum install java-1.8.0-openjdk 配置环境变量，修改“/etc/profile”文件为如下内容： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0 执行以下命令，使环境变量生效 source /etc/profile

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install 5）配置环境。 a.修改环境变量。 vim/etc/profile 在“/etc/profile”文件末尾增加下面代码： export PATH=/usr/local/vcftools/bin:$PATH b.按“Ecs”，输入“wq!”保存后退出。 c.运行下面命令，使修改的环境变量生效。

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active表示已生效,error表示设置失败,syncing表示正在配置中。(API 微版本2.10以后支持)。 availability_zone string 是 可用区AZ(availability zone)。 consistency_group_id string 否 一致性组的UUID

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14:35:41 2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯是在华为云人工智能平台（华为云一站式AI开发平台ModelArts、端云协同解决方案 HiLens ）及无人驾驶小车基础上，全面锻炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧的赛事。 【赛事介绍】 人工智能作为战略新兴产业，已经开

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Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 了解详情 什么是云容器实例-开发指南 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。

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场景下的AI开发需求。3. 端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用等端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力，可以帮助用户完成整个AI开发流程。4. 底层硬件资源异构化：Apulis AI Stu

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js! ) export default Index 添加完成后，浏览器自动刷新并显示： Hello, welcome to next.js! 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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1--enable-R-shlib make-j4&&make install d.配置R环境变量。 vim/etc/profile 添加如下内容： export PATH=/usr/local/R-3.6.1/bin:$PATH e.保存退出，执行如下命令是环境变量生效。 source/etc/profile

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1--enable-R-shlib make-j4&&make install d.配置R环境变量。 vim/etc/profile e.添加如下内容： export PATH=/usr/local/R-3.6.1/bin:$PATH f.保存退出，执行如下命令是环境变量生效。 source/etc/profile

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1--enable-R-shlib make-j4&&make install d.配置R环境变量。 vim/etc/profile e.添加如下内容： export PATH=/usr/local/R-3.6.1/bin:$PATH f.保存退出，执行如下命令使环境变量生效。 source/etc/profile

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1--enable-R-shlib make-j4&&make install d.配置R环境变量。 vim/etc/profile e.添加如下内容： export PATH=/usr/local/R-3.6.1/bin:$PATH f.保存退出，执行如下命令是环境变量生效。 source/etc/profile

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1--enable-R-shlib make-j4&&make install d.配置R环境变量。 vim/etc/profile 添加如下内容： export PATH=/usr/local/R-3.6.1/bin:$PATH e.保存退出，执行如下命令是环境变量生效。 source/etc/profile

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install pkgconfig -y 2)配置环境变量。 vi /etc/profile 在文件的末尾增加环境变量，增加内容如下： export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig 3)环境变量生效。 source /etc/profile

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【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。 3、未满

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bin/usr/local/gvcftools 4）配置环境。 a.修改环境变量。 vim/etc/profile 在“/etc/profile”文件末尾增加下面代码： export PATH=/usr/local/gvcftools/bin:$PATH b.按“Esc”，输入“wq!”保存后退出。 c.运行下面命令，使修改的环境变量生效。

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welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. Natural language support but running

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1--enable-R-shlib make-j4&&make install d.配置R环境变量。 vim/etc/profile e.添加如下内容： export PATH=/usr/local/R-3.6.1/bin:$PATH f.保存退出，执行如下命令是环境变量生效。 source/etc/profile

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