10.5） export MPI_HOME=/usr/local/openmpi3 export PATH=$MPI_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$MPI_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH export INCLU

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下： export MY_R OMS _SRC=${MY_ROOT_DIR}/ROMS_916 配置基础MPI环境和编译器等信息，如下： export USE_MPI=on export USE_MPIF90=on export which_MPI=openmpi export FORT=gfortran

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10.5） export MPI_HOME=/usr/local/openmpi3 export PATH=$MPI_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$MPI_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH export INCLU

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Passing Interface(MPI)是支持多编程语言编程的并行计算通讯应用接口，具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。 华为高性能通信库(Hyper MPI)是基于Open MPI 4.0.3和Open UCX 1.6.0，支持MPI-V3.1标准的并行计算API接

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to/where/to/install,then export environment variables in bashrc. ''' hwmpi=/where/to/install export OPAL_PREFIX=${hwmpi}/ompi/ export PATH=${hwmpi}/o

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IP地址和端口。 示例如下： export OS_USERNAME="user_name" export OS_USER_DOMAIN_NAME=user_domain_name #export OS_DOMAIN_NAME="domain_name" export OS_PASSWORD=password

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返回参数 返回码: 200 OK 名称 类型 必选 描述 export_locations Array of export_location objects 是 export_location对象的列表。 200 export_locations 名称 类型 必选 描述 id string

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09:48:24 本实验指导用户通过配置编译器等应用的并行优化层面综合优化，提升WRF运行性能。 实验目标与基本要求 本实验通过操作编译器、MPI、数学库、应用并行优化层面综合优化，完成WRF运行性能的提升，使用户了解鲲鹏HPC常用调优手段，掌握通过鲲鹏小智查询调优指导。 实验摘要 预置实验环境

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Postman数据集ZIP包迁移 1、打开Postman的设置页面，单击“Data > Request Data Export“，打开Export Data页面。 2、单击Export Data，默认勾选Collections和Environments，导出数据集ZIP包。 3、在API设

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echo "export http_proxy=http://代理机的内网IP:3128" >>/etc/profile echo "export https_proxy=http://代理机的内网IP:3128" >>/etc/profile echo "export http_

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时间：2020-11-06 15:07:10 简介 Mesos是一个集群管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，可以管理Hadoop、MPI、Hypertable、Spark等集群。 配置流程 1.配置编译环境 1)安装Mesos依赖工具和库。 sudo yum install-y

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在倒数第三行插入如下内容： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-openjdk export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib export PATH=$JAVA_HOM

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Should the export be exact. Exact export maintains cluster-specific fields like 'Namespace'. Deprecated. Planned for removal in 1.18. export boolean

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在倒数第三行插入如四行下内容。 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-openjdk export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_H

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Interface(MPI)是支持多编程语言编程的并行计算通讯应用接口，具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。 更多详情请点击此处并下载 HyperMPI镜像介绍 HyperMPI是基于Open MPI 4.0.3和Open UCX 1.6.0，支持MPI-V3.1标准的并

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/v2/{project_id}/fgs/functions/{func_urn}/export?type=code 导出函数代码与配置(老方式)。 GET /v2/{project_id}/fgs/functions/{func_urn}/export?code=true&config=true 响应示例 状态码：

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prefix=/usr/local/rsem 3）设置环境变量。 将“export PATH=/usr/local/rsem/bin:$PATH”写入“/etc/profile”文件最后一行。 vim/etc/profile export PATH=/usr/local/rsem/bin:$PATH

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0的环境变量。 vi /etc/profile 在倒数第三行输入“export PATH=$PATH:/usr/local/src/git-2.22.0/bin-wrappers/”，如下面加粗部分所示。 done export PATH=$PATH:/usr/local/src/git-2

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练与部署的全流程指导。 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。 创建训练作业常见问题 创建训练作业常见问题

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make-j4-f Makefile.Linux 4）设置环境变量。 将“export PATH=/usr/local/rsem/bin:$PATH”写入“/etc/profile”文件最后一行。 vim/etc/profile export PATH=/usr/local/subread-2.0

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endif 3）添加环境变量。 export NO_TBB=1 export POPCNT_CAPABILITY=0 4）编译Bowtie。 make-j4 5）添加环境变量。 vim/etc/profile 将如下内容写入文件最后一行。 export PATH=/usr/local/src/bowtie-1

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