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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益: 1)了解BoostKit大数据的加速技术和算法优化; 2)了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之
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什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表,这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型,可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中,Spark执行标准的SQL查询,从不断增加的无边界表中获取数据。
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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Spark
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使用ModelArts中开发工具学习Python
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什么是Spark SQL作业_数据湖探索DLISpark SQL作业
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使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)
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机器翻译的优点
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dli简介
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DLI高级工程师课程
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基于Spark实现车主驾驶行为分析
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IAM中的委托
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IAM中的用户
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IAM中的项目
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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dli相关问题
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华为云SparkPack:成长型企业的数字化转型利器
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CBR中的基础概念