提高模型部署效率,实现模型到业务的无缝衔接,缩短模型开发和部署的时间,提高业务上线速度。4. 灵活的编程语言支持: AI开发平台 能够支持多种编程语言,如Python、Java、R等,为开发人员提供更加灵活的选择。5. 丰富的算法和模型库:AI开发平台能够提供丰富的算法和模型库,使得开发人员可以更加快速地实现模型

查看更多 →

HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。人类交换信息最方便、最快捷的一种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括 语音识别 ，语言理解，语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合

查看更多 →

A：例如，目前在金融行业中，机器人可以完成40%以上的服务内容，机器人与人工配合，可以完成约83%的服务内容，人工能独立完成的服务内容，大约占17%，今天在整个产业中间，机器人获机器人与人工配合，已经能够完成大多数的服务内容，专业性、重复性的内容则会更多。机器人对语音的理解能力，识别

查看更多 →

容，适配不同场景的业务数据。 l 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 快速上手自然语言处理套件 第一步：开通套件 目前ModelArts Pro 自然语言处理套件处于公测阶段，首次使用自然语言处理套件需要开通公测权限。 登录ModelArts Pro控制台，选择行业套件卡片并单

查看更多 →

华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低

查看更多 →

智能质检（Speech Analysis，简称SA），使用自然语言算法和预定义规则，分析呼叫中心场景下客服坐席人员与客户的对话，实现质量检查，提高坐席效率和客户满意度。 SA具备如下优势点： 前沿技术 采用最前沿自然语言理解技术和机器学习算法。 智能分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查。

查看更多 →

员也可以快速和容易地配置机器人，实现自动化流程设计。对于有一定编程基础的用户，IS-RPA还提供了高级专家设计模式，使用流行、易读、易维护、语法简洁清晰的Python语言进行自动化流程设计。 IS-RPA还具有强大的机器人卓越中心，支持集中化的设计器/机器人/助手的管理，支持流程

查看更多 →

ros镜像下载 移动端下载镜像请点击展开详情 ros镜像 ROS (Robot Operating System, 机器人操作系统) 提供一系列程序库和工具以帮助软 件开发者创建机器人应用软件。 它提供了硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消 息传递和软件包管理等诸多功能。ROS 遵循

查看更多 →

落地。 图-标准演进 5G标准的制定可以追溯到17年的R15，关于5G的主要标准都是在R15制定的，包括无线的技术框架，物理层的编码，多天线系统和网络上下行的架构等。到了R16就相当于是对5G的标准又一次完善和增强，所以说R16是5G的完整版本。 但是5G标准是从Release1

查看更多 →

AI基础课程--常用框架工具 AI基础课程--常用框架工具 时间：2020-12-16 09:46:51 Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas； 数据可视化 工具matplotlib等。 课程简介

查看更多 →

智能质检（Speech Analysis，简称SA），使用自然语言算法和预定义规则，分析呼叫中心场景下客服坐席人员与客户的对话，实现质量检查，提高坐席效率和客户满意度。 SA具备如下优势点： 1. 前沿技术 采用最前沿自然语言理解技术和机器学习算法。 2. 智能分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查。

查看更多 →

这是因为他做的实现机制比较繁重，而且该语言国内会的不多。 RocketMQ：单机吞吐量为100,000级。 RocketMQ还是一种可以支持高吞吐量的MQ。 主题可以达到数百或数千个级别，并且吞吐量将略有下降。 这是RocketMQ的主要优势。 在同一台机器上，它可以支持大量topic，可用性非常高，源代码是JAVA。

查看更多 →

智能推荐处理方案，进一步提高事件分析效率与准确率，辅助城市治理决策。 处置阶段机器人服务对于电话工单中，置信度85％以上的问题会进行智能分拨。通过学习历史工单构建标签体系，运用华为云自研的政务预训练语言模型，对工单内容文本进行推理识别，自动分拨到对应的处置单位，实现一键派遣。经过

查看更多 →

AI基础课程--常用框架工具 技术领域 技术领域 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络

查看更多 →

软件操作问题:租户解绑指导 License控制项 试用IdeaHub，如何转商？:转商步骤 扫码激活/激活码激活:激活码激活 （可选）激活设备（V600R022C00SPC100）:操作步骤 支持的监控指标:监控指标 什么是企业连接:产品组成 安装与激活:升级为企业版 双机直挂静态路由上云:数据规划

查看更多 →

前些时日，我们有幸采访到了石墨的企业客户——苏州托玛斯机器人集团。 从偶然获知到全员使用，托玛斯的郝总向我们分享了集团办公数字化转型的历程和经验。 苏州托玛斯机器人集团（以下简称“托玛斯”）成立于 2012 年，是国内知名的工业机器人一站式服务商，能够为工业企业提供机器人系统集成、维修保养、仿真调试等服务，年营业额达

查看更多 →

GA CS ）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 （7）FPGA加速型 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析。 （8）AI加速型 机器视觉、语音识别、自然语言处理通用技术，支撑智能零售、智能园区、机器人云大脑、平安城市等场景。 2、ECS命名规则 （1）规格命名规则：AB.C

查看更多 →

的事，反正最后一群对象合力能把事做好就行了。至于解释型语言，我们在编程时使用的是高级语言，计算机不能直接理解高级语言，只能理解和运行机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能运行高级语言所编写的程序。解释型语言的优点是可跨平台运行，缺点则是运行时需要源代码，知识产权保护性差，运行效率低。

查看更多 →

多详细信息请参考：https://ascend.huawei.com/home AI加速型云服务器可用于机器视觉、语音识别、自然语言处理通用技术，支撑智能零售、智能园区、机器人云大脑、平安城市等场景。 Ai1型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽

查看更多 →

的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算

查看更多 →

250个字符，储存数据不能超过1M。。 2、Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 特点： Redis支持的数据类型包括：字符串、string、hash、set、sor

查看更多 →