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实战篇:让机器理解人类语言和语音
本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验(Python)
实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程; ② 学习如何基于昇腾310(Atlas300)实现典型网络应用的开发(Python)。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3.开始实验 附录Jupyter Notebook常用操作说明 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab
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机器翻译的优点
时得到机器翻译结果。 多语种翻译 目前支持中英互译,后续将提供更多语种间翻译能力。 机器翻译 NLPMT 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 立即使用服务咨询 [
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