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    自制python机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 学习Python编程需要什么基础:文件

    华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础:文件 学习Python编程需要什么基础:文件 时间:2021-03-25 20:05:33 文件是我们储存信息的地方,我们经常要对文件进行读、写等操作 在Python中,我们可用Python提供的函数和方法方便地操作文件。 文中课程

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  • 学习Python编程需要什么基础:函数

    华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础:函数 学习Python编程需要什么基础:函数 时间:2021-04-07 09:27:41 函数是一个能完成特定功能的代码块,可在程序中重复使用,减少程序的代码量和提高程序的执行效率。在python中函数定义语法如下: 返回值

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    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 时间:2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。

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  • 学习Python编程需要什么基础:数据类型

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  • Python语言基础

    Python语言基础课程,主要包括Python数据类型、字符串、元组、集合、变量和基本语句等内容,针对不懂Python的入门级培训讲解课程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解Python基本功能特点及基本概念知识,简单入门Python。 课程大纲 第1节 初探Python 第2节 数据类型 第3节 基本语句

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  • 什么是Python?

    华为云计算 云知识 什么是Python? 什么是Python? 时间:2021-03-25 19:50:04 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,主要特性有: 1、免费,开源; 2、语法简洁清晰,容易上手; 3、多种平台,可扩展,不区分操作系统; 4、支持模块和包,有极为丰富、功能强大的库;

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  • 基于ModelArts学习Python正则表达式、多线程执行任务和Python魔法方法的使用

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • Python语言进阶

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  • 为什么使用Python编写爬虫?

    始; 3、Python在处理数据方面有天然的优势,可以把Python爬虫与后续的机器学习 数据可视化 无缝对接。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 微认证:使用Python爬虫抓取图片 移动互联,数据为王,本次微认证指导您使用Python网络爬虫从

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  • 如何配置Python镜像

    com/repository/pypi/simple 相关网址 Python官方地址:https://www.python.org/ Pypi文档地址:https://pypi.org 镜像服务 IMS 镜像是用于创建服务器或磁盘的模板。镜像服务提供镜像生命周期管理能力。可以通过服务器或外部文件创建系统盘镜像或数

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  • 深度学习

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  • AI基础课程--常用框架工具

    的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。

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